印刷体图表中手绘信息的自动提取与识别

摘要

提出了一种新的方法,使用背景-前景分离模型抽取手绘信息,使用启发式规则擦除图像噪音,使用容错机制克服手绘信息随意性造成的识别误差.这种方法不仅保证了识别精度,同时能够精确定位手绘信息填充错误.该方法应用于司机日志图表自动录入与识别系统,通过4组共805页样本集评测,识别精度达到93%,完全超过了实际应用的性能要求.