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基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成

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摘要

针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法.理论分析和实验表明,与上述选择性神经网络集成方法相比,该方法易于实现且效果明显.

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来源
《计算机工程》 |2004年第16期|133-135159|共4页
作者
施彦; 黄聪明; 侯朝桢;
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作者单位

北京理工大学化工与环境学院;

北京;

100081;

北京理工大学化工与环境学院;

北京;

100081;

北京理工大学信息科学技术学院;

北京;

100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
神经网络集成; 二次集成; 贪心法; 随机梯度法;

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