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基于NMF的文本聚类方法

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摘要

提出一种基于非负矩阵分解的文本聚类方法.该方法利用NMF分解项-文本矩阵来降低特征空间维数,并得到文本向量在概念空间上的表示,在此基础上应用聚类算法.实验表明,基于NMF的文本聚类方法能够提高文本聚类精度.

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来源
《计算机工程》 |2004年第11期|113-114,176|共3页
作者
黄钢石; 陆建江; 张亚非;
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作者单位

解放军理工大学通信工程学院;

南京;

210007;

解放军理工大学通信工程学院;

南京;

210007;

东南大学计算机科学与工程系;

南京;

210096;

解放军理工大学通信工程学院;

南京;

210007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
文本聚类; 非负矩阵分解; 球形的k-均值算法; 自然语言处理;

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