一种新的神经网络结构及其学习算法

摘要

提出了一个基于模糊集理论的新的神经网络结构及其学习算法.这种神经网络是对标准的BP网络修改后构成的(记作FIBP).并通过几个实例仿真验证其有效性.实验结果表明,当用FIBP网络解决动态的、高度非线性的函数逼近时,其学习速度比BP网络快,精度高而且泛化能力高.