决策树分类技术研究

摘要

决策树分类是一种重要的数据分类技术.ID3、C4.5和EC4.5是建立决策树的常用算法,但目前国内对一些新的决镱树分类算法研究较少.为此,在消化大量文献资料的基础上,研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法,对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述,并分析比较了各种算法的主要特性,为数据分类研究者提供借鉴.