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一种两阶段决策树建树方法及其应用

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摘要

提出一种新颖的两阶段决策树建树方法,在对数据集进行较粗的分类后,通过遗传算法寻找规则集来建立决策树叶子节点.该方法可以同时对多个属性进行度量,并避免了决策树的剪枝过程.

著录项

来源
《计算机工程》|2004年第1期|82-84|共3页
作者
朱应庄; 吴耿锋;
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作者单位

上海大学计算机学院,上海,200072;

上海大学计算机学院,上海,200072;

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正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
数据挖掘; 决策树; 遗传算法;

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