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利用小波变换和FCM算法进行多特征纹理分割

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摘要

提出了一种基于小波变换和模糊C均值(FCM)算法的两阶段纹理分割方法,各阶段采用不同的纹理特征.而且该特征结合了像素的空域和频域信息.实验表明该方法在分割错误率、边缘准确性及区域一致性方面均有较明显的改善,同时也有较高的分割效率.

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来源
《计算机工程》|2005年第24期|148-150|共3页
作者
李波; 覃征; 石美红;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院,西安,710049;

西安工程科技学院理学院,西安710048;

西安工程科技学院理学院,西安710048;

西安工程科技学院计算机学院,西安710048;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
纹理分割; 小波变换; 模糊C均值聚类算法; 多特征;
入库时间 2022-08-18 04:30:54

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