加强概率推理模型在人脸识别中的应用

摘要

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率.该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型.在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器.试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%.