一种基于Gabor滤波器的车型识别方法

摘要

提出一种快速、实用的基于Gabor滤波器的车型识别方法.该方法包括车辆分割、特征提取和模板匹配3个阶段.首先在车辆分割阶段,采用基于对数密度的背景消减法,降低光照变化带来的影响;其次提出一种新的非均匀采样策略,提取Gabor特征;最后应用模板匹配的方法对车型进行识别.和传统方法相比,该方法能够有效降低Gabor滤波器的计算量和存储空间,同时又使识别率和鲁棒性得到明显增强.实验数据亦表明了该方法的可行性和有效性.