一种改进的基于遗传算法的模糊C-均值算法

侯惠芳; 刘素华

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一种改进的基于遗传算法的模糊C-均值算法

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把遗传算法搜索的随机性和并行性引入到模糊聚类中,克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;该改进算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案,且在遗传算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案.同时详细设计了该方法,将该算法引入仓储物害虫的模式识别分类系统中,实验结果表明了该算法的可行性和有效性.

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来源
《计算机工程》 |2005年第17期|152-154|共3页
作者
侯惠芳; 刘素华;
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作者单位

河南工业大学计算机科学系;

郑州;

450052;

解放军信息工程大学NDSC研究所;

郑州;

450052;

河南工业大学计算机科学系;

郑州;

450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
模糊聚类; 遗传算法; 树型编码; 模拟退火算法;

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