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基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究

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摘要

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度.

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来源
《计算机工程》 |2005年第14期|172-173|共2页
作者
冯兴杰; 魏新; 黄亚楼;
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作者单位

中国民航学院计算机科学与技术学院;

天津;

300300;

南开大学软件学院;

天津;

300071;

中国民航学院计算机科学与技术学院;

天津;

300300;

南开大学软件学院;

天津;

300071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 T303;
关键词
支持向量回归; 机场旅客吞吐量; 预测;

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