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一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法

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摘要

提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响.该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决策树.

著录项

来源
《计算机工程》|2005年第7期|93-95|共3页
作者
赵秦怡; 王丽珍; 顾应龙;
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作者单位

云南大学信息学院计算机科学与工程系,昆明,650091;

云南大学信息学院计算机科学与工程系,昆明,650091;

云南大学信息学院计算机科学与工程系,昆明,650091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
空间分类挖掘; 算法的可伸缩性; 属性列表; 决策树分类;
入库时间 2022-08-18 04:30:38

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