一种新颖的眼部状态识别方法

摘要

在疲劳驾驶检测中,对眼部状态的判断是关键的步骤之一.为了对眼部状态进行有效的识别,提出了一种新颖的眼部状态识别方法.该方法用眼部图像中的某些点的纹理单元的N.值作为输入特征值,用径向基函数神经网络(RBF)作为分类器.为了进一步提高分类的准确性,又采用了Bagging方法.试验结果表明,该方法易于实现,准确度高,速度快,不受光照条件的影响,可以应用于实际.