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多距离分类器组合试验在人脸识别中的应用

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摘要

先通过PCA特征脸或插值降维,并利用Fisher鉴别矢量集,获得人脸鉴别特征;然后采用常见距离分类器及其组合形式进行识别分析,分类器组合使用多数投票规则和最大值规则等;最后对计算结果进行分析.该文研究思路和方法简洁,结果令人满意,对基于生物特征鉴别分析的工程应用具有较大价值.

著录项

来源
《计算机工程》 |2005年第2期|50-53|共4页
作者
杨余旺; 杨静宇;
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作者单位

南京理工大学计算机系;

南京;

210094;

南京理工大学计算机系;

南京;

210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
模式识别; 分类器组合; 人脸特征; 特征提取;

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