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高斯平稳随机场中运动小目标识别算法

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摘要

提出了高斯平稳随机场中运动小目标的识别算法,对平稳随机场的图像序列进行训练,由最大似然估计法估计出各对应点处的概率均值和方差,根据3-σ原则对运动图像序列的各帧进行概率域值化处理,对图像序列进行差分多帧叠加,在叠加帧上根据双向链表,由链表的深度进行轨迹判决,试验证明该方法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程》 |2006年第22期|189-191|共3页
作者
张文超; 王岩飞; 陈贺新;
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作者单位

中国科学院电子所七室;

北京100080;

中国科学院电子所七室;

北京100080;

吉林大学通信学院;

长春130025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
图像序列; 平稳随机场; 高斯过程; 最大似然估计; 双向链表;

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