在线拍卖商品最终成交价格预测

摘要

在线拍卖产生了大量的电子数据,充分利用这些数据,无论对于卖者、买者还是站点管理员,都会产生极大的作用.卖者通过预测最终的成交价格可以优化自己拍卖商品的拍卖价格.在线拍卖中的大量属性是动态变化的,以至于不能直接运用机器学习算法对最终成交价格进行预测.为了解决这个问题,收集了大量的在线拍卖成交数据,提取和构造了维度固定的特征列表,运用BP算法进行最终成交价格的预测,并对预测结果进行了分析.