一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法

摘要

提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法,与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率.给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的有效性及其高效率.