基于序列关联规则挖掘的Web日志预测精度研究

摘要

目前许多研究关注如何利用序列关联规则预测用户最近的HTTP请求,这些研究主要利用次序信息或时间信息来进行剪枝,以提高预测的精度.该文对不同序列关联规则进行了分析和比较,给出了不同次序信息和时间信息的条件下各种序列模式挖掘算法.并使用实验比较这些算法的预测精度.通过对实验结果的分析,为进一步提高预测的精度指明了方向.