一种基于遗传算法的主题划分方法

摘要

提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性.实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为89.3%,对单主题文章的主题划分准确率为94.6%.