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基于潜在链接分析的FTSVM网页分类

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摘要

回顾了模糊直推式模糊支持向量机(FTSVM)的不足,并提出了一种基于潜在链接分析并结合网页权重信息的FTSVM网页分类方法.新方法提高了分析网页超链接信息的效率,避免了经验参数的影响,充分考虑了网页权重的贡献.试验表明,提出的方法在网页基准测试数据上取得了优于FTSVM的分类效果.

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来源
《计算机工程》 |2006年第10期|12-14|共3页
作者
王晔; 黄上腾;
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作者单位

上海交通大学计算机系;

上海;

200030;

上海交通大学计算机系;

上海;

200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
网页分类; 直推式支持向量机; 模糊; 潜在链接分析; 网页权重;

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