基于多层感知机和RBF转换函数的混合神经网络

摘要

为了更有效地优化前向神经网络的求解能力,提出了一种新的综合的转换函数,将多层感知机和RBF神经网络更有机地结合起来,以产生灵活的决策边界.在此基础上推导出了相应的学习算法.并通过对实际的模式分类问题的仿真,将文中的方法与带动量项BP算法、CSFN、RBF等算法进行了比较,验证了其有效性.