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网络中突发业务自相似建模及其Hurst系数估计

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摘要

提出了一种基于自回归AR模型的Hurst系数的估计方法,并给出了数学推导过程.采用真实网络突发业务的仿真结果表明,该文所提出的方法比传统的R/S法等估计方法具有更高的估计精度,能更好地反映真实网络业务流量的自相似性.该方法可望用于网络业务流量的管理和网络拥塞控制.

著录项

来源
《计算机工程》|2006年第2期|101-103|共3页
作者
王成; 刘金刚; 刘汉武;
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作者单位

首都师范大学计算机科学联合研究院,北京,100037;

中国科学院计算技术研究所,北京,100080;

首都师范大学计算机科学联合研究院,北京,100037;

中国科学院计算技术研究所,北京,100080;

首都师范大学计算机科学联合研究院,北京,100037;

中国科学院计算技术研究所,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
网络突发业务; 自相似建模; Hurst系数; 参数估计;
入库时间 2022-08-18 04:29:31

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