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粗糙集方法在RoboCup仿真球队中的应用

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摘要

基于粗糙集的决策分析方法,对RoboCup仿真球队中Agent的行为执行效果进行评测,并且在当前行为的执行效果不理想的情况下,通过适当的调节可控属性值来选择有助于此行为的辅助行为.使得Agent能够根据当前场上的状态,更有效地决定下一步的行动.并以射门为例,通过实验证明了该方法的有效性.

著录项

来源
《计算机工程》|2007年第24期|215-216219|共3页
作者
徐怡; 李龙澍; 李学俊;
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作者单位

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;

安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 机器人足球; 行为评测; 行为选择;
入库时间 2022-08-18 04:29:27

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