基于概念层次树的个性化推荐算法

摘要

改进了传统的协同过滤算法,提出了基于概念层次树的用户模型,利用该模型进行协同运算,使系统在用户共同评分项极其稀疏时也能产生推荐.在相似性计算和产生推荐阶段引入了概念分层思想,分别在商品种类上产生推荐,避免了推荐的单一现象.MovieLens数据集实验表明,改进后的算法在推荐质量上有了明显的提高.