基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割

摘要

针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法.该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数.实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果.