基于GEP方法的数据流预测模型

摘要

传统的预测建模方法有曲线拟合、线性回归分析等,这些方法通常只适用于求解结构简单的多项式函数.该文采用基因表达式程序设计方法,该算法简便、易于遗传操作,并且其搜索空间广阔,函数复杂度高,能广泛适用于各种类型的数据流预测.在此基础上,提出当预测模型失效时的大变异策略,收到了很好的效果.