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基于信息熵的大规模网络流量异常检测

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摘要

提出了基于信息熵的大规模网络流量异常检测方法.该方法吸收了子空间方法的思想,并结合了K-means分类方法.以校园网为实验环境,应用基于信息熵的方法实现了网络流量异常检测的全过程.通过实验结果与应用标准子空间方法对测量数据分析结果的对比,证明了基于信息熵的大规模网络流量异常检测有着更高的检测精度.

著录项

来源
《计算机工程》 |2007年第18期|130-133|共4页
作者
王海龙; 杨岳湘;
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作者单位

国防科学技术大学计算机学院;

长沙;

410073;

国防科学技术大学计算机学院;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
信息熵; 子空间方法; 大规模网络流量; 异常检测;

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