基于相关反馈的语音检索引擎

摘要

提出并实现了一种基于相关反馈的语音检索引擎,该引擎基于Sphinx语音识别工具将语音转化为文本,再采用Lucene对文本进行索引.为了提高语音检索的质量,系统引入了相关反馈机制,不仅通过局部相关反馈修正用户的查询,还通过全局类相关反馈机制挖掘Sphinx的识别错误模式,扩展了用户的查询,大大增强了该索引系统的准确性和实时动态性.实验结果证明该系统能符合检索者的需求,具有实用价值.