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进化设计中拓扑搜索和参数的协同优化算法

         

摘要

为了解决基于遗传编程(GP)的动态系统进化设计过程中拓扑和参数协同优化的问题,讨论了基于GP的进化设计种群拓扑多样性保存策略,提出了一种拓扑适应值共享-拥挤协同搜索算法.该算法避免计算小生境半径、通过自适应适应度函数来惩罚拓扑子群,保证了拓扑多样性和阻止局部收敛的发生.实验结果表明,该算法保证了动态系统进化设计中拓扑和参数同步搜索的平衡,有效地克服了局部收敛,能确保获得理想的设计结果.

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