基于随机子空间法的多Agent分布式入侵检测

摘要

提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法.该方法把支持向量机作为检测Agent的核心检测算法,通过引入随机子空间生成具有知识互补特性的多个Agent,将其分布于网络的各个检测节点,用集成的思想把各Agent的结论进行合成.采用这种多Agent的分布式检测可以有效地提高系统的鲁棒性.实验表明这种方法的检测精度高于单个SVM和Bagging方法.