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王秉政; 黄亚楼;
南开大学信息技术科学学院;
天津;
300071;
南开大学软件学院;
Generator ; 数据流 ; 数据挖掘;
机译:一个有效的基于密度的聚类和动态维护框架,用于不断发展的医疗数据流
机译:RFIMiner:基于回归的算法,用于多个时间粒度数据流中的最近频繁模式
机译:在数据流处理中基于LAN配置的数据流确定
机译:动态维护数据流中的频繁项目
机译:基于生物启发的基于网络的网络数据流的计算模型和视频流中的学习
机译:使用Koopman Generator的基于代理的系统的数据驱动模型减少
机译:基于数据流挖掘的成对滑动时间窗数据动态链接异常分析。
机译:用于医院的记录设备具有微处理器,该设备在微处理器中记录从电子设备寻址到另一电子设备的数据流量,并将其记录在数据文件中,从而可基于数据文件重现数据流量
机译:用于定义数据流输入中的入口点,将第一数据流分为包括第一数据流的起始的第二数据流和包括第一数据流的末尾的第三数据流并组合素数Iro的方法数据流和第二数据流以及第三数据流,记录。并且,该设备适于在输入数据流中定义入口点并再现信息
机译:用于处理音频数据流的系统用于复制控制的设备,用于在处理音频数据流的系统中处理AV的数据流。处理数据的方法AV数据流,处理音频数据流 / v u00ecdeo(AV)中的复制控制方法,以及在计算机中读取m u00ecdia pass u00ecvel。
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