CBR检索的线性回归模型及实现

摘要

通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例准确高效重用的目的.最后介绍了模型的实现方法,并且给出了详细的模型参数.