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集成学习的多分类器动态组合方法

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摘要

为了提高数据的分类性能,提出一种集成学习的多分类器动态组合方法(DEA).该方法在多个UCI标准数据集上进行测试,并与文中使用的基于Adaboost算法训练出的各个成员分类器的分类效果进行比较,证明了DEA的有效性.

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来源
《计算机工程》|2008年第24期|218-220|共3页
作者
陈冰; 张化祥;
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作者单位

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
多分类器; 聚类; 动态分类器组合; Adaboost算法;
入库时间 2022-08-18 04:28:31

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