基于关联规则的未知恶意程序检测技术

章文; 郑烇; 帅建梅; 陈超

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基于关联规则的未知恶意程序检测技术

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摘要

针对当前基于特征码病毒检测技术不能检测出未知病毒的缺点,通过研究某些病毒及其变种版本在执行过程中应用程序接口(API)调用序列的规律,提出一种基于数据挖掘的检测技术,采用Apriori算法从已知病毒的API调用序列中提取有价值的关联规则,用于指导病毒检测.实验结果表明该方法对未知病毒检测有良好的效果.

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来源
《计算机工程》|2008年第24期|172-174|共3页
作者
章文; 郑烇; 帅建梅; 陈超;
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作者单位

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

中国科学技术大学自动化系,合肥,230027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机病毒与防治;
关键词
关联规则; 未知恶意程序; 应用程序接口;
入库时间 2022-08-18 04:28:30

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