基于人工免疫网络的神经网络集成方法

摘要

提出基于人工免疫网络的神经网络集成方法AINEN.在用Bagging生成神经网络集成之后,将人工免疫网络的原理应用到神经网络集成,组成了一个从微观上看是一个一个的神经网络,而从宏观上看是一个大的人工免疫网络的集成.通过在微观层次上提高神经网络集成的个体之间的异构度,在宏观层次上提高免疫网络的适应度,从而降低集成的泛化误差.AINEN与GASEN方法在标准数据集上进行的实验表明,AINEN能取得更小的泛化误差.