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用自组织迁移算法改进的社会认知优化算法

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摘要

结合自组织迁移算法和社会认知优化的优点,在社会认知优化中融入自组织迁移的过程,通过增加2个参数协调两者的优化进程.经过大量的实验确定这2个参数的适当取值,完善了算法.该算法对最终的优化结果产生的影响微小,且在早期可以就获得较快的收敛速度.

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来源
《计算机工程》|2008年第22期|201-203|共3页
作者
王玲娟; 蔚承建; 李承相;
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作者单位

南京工业大学信息科学与工程学院,南京,210009;

南京工业大学信息科学与工程学院,南京,210009;

南京工业大学信息科学与工程学院,南京,210009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
演化计算; 社会认知优化; 自组织迁移算法;
入库时间 2023-07-24 17:40:57

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