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基于Agent与分布式缓存的P2P资源发现策略

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摘要

提出一种基于multi-agent与分布式缓存技术的资源发现模型,静态agent可维护本地资源信息,移动agents可通过在网络中的迁移来完成资源的发现,分布式缓存可以提供一种高效的搜索方式.在P2P网络中,使用该模型可快速找到资源,减少网络阻塞,改善扩展性与健壮性.

著录项

来源
《计算机工程》 |2008年第21期|175-177|共3页
作者
陈杰; 彭德巍;
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作者单位

武汉理工大学计算机科学与技术学院;

武汉;

430063;

武汉理工大学计算机科学与技术学院;

武汉;

430063;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
移动代理; 资源发现; 蚂蚁算法; 信息素; 启发式;

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