一种基于贝叶斯网络的匹配引擎设计

摘要

匹配引擎不是简单的搜索,而是全新的深层次信息挖掘.该文构建一种基于贝叶斯网络模型的匹配引擎.项目需求中有4种类型的节点集合,通过建模,设计一个4层贝叶斯网络,主要用来对输入样本进行打分筛选.在该模型中,层与层之间都有表示具体意义的条件概率将其联系起来,在一定程度上解决了检索结果歧义和检索结果少的问题.实验证实了该模型可以更准确地搜索信息.