基于傅立叶变换的多维数据可视化分类

摘要

基于雷达图表示多维数据的原理,提出一种利用傅立叶描述子识别雷达图形的可视化数据分类新方法.该方法采用多元统计中的雷达图表示多维数据,不同模式类别的多维数据构成不同形状的雷达图形.在此基础上对雷达图的边界曲线进行傅立叶变换,计算傅立叶描述子作为雷达图的图形特征,并运用改进的概率神经网络进行识别.实验结果表明该方法具有较好的分类效果,分类精度比传统分类方法提高了约8.25%.