基于加权最大类间边缘准则的人脸识别

摘要

在人脸识别中,特征提取技术被广泛应用于减少数据量和增强数据可分性.该文依据最大类间边缘准则,提出一种加权最大类间边缘准则的特征提取方法,引入加权函数,对类内和类间散布矩阵分别进行加权.并设计了一个基于离散小波分解、主成分分析和加权最大类间边缘准则的人脸识别系统.在ORL人脸库上的测试结果证实,该方法提高了识别率,最高识别率达98.25%.