基于粗糙集和mPCA的人脸识别算法

摘要

提出了一种粗糙集与mPCA相结合的人脸识别算法.根据一定规则将人脸图像模块化,对每一个小模块利用PCA进行处理,对于经过PCA降维后的数据再利用粗糙集约减,去除冗余信息.该方法可以减少姿势表情的变化给人脸识别带来的影响,去除大量的冗余信息,从而降低计算的复杂性,提高识别率.基于ORL人脸数据库的实验结果表明,该算法正确识别率达到97%.