基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测

万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱

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基于序贯模式挖掘的宏观网络流量异常检测

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基于序贯频繁模式挖掘,提出并实现了一种宏观网络流量异常检测的方法.定义了一个新的频繁模式和相对应的异常度概念.对863-917网络安全监测平台提供的全国流量数据进行了实验,得出对应于"橙色八月"的2006年8月上旬流量严重异常的结论.通过与相关的其他传统算法进行对比,如使用绝对流量的算法和简单使用不同小时流量排名的算法,进一步说明序贯频繁模式对网络流量分析的实用性.

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来源
《计算机工程》 |2008年第11期|157-159|共3页
作者
万里; 王明生; 沈志勇; 林东岱;
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作者单位

中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院研究生院;

北京;

100049;

中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院研究生院;

北京;

100049;

中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院研究生院;

北京;

100049;

中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室;

北京;

100080;

中国科学院研究生院;

北京;

100049;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
宏观网络; 序贯频繁模式; 数据挖掘; 网络流量分析;

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