基于集员滤波的双归一化数据重用盲均衡算法

摘要

数据重用可以有效地加快盲均衡算法的收敛速度,但会带来噪声放大的问题.针对这种情况,该文将数据重用方法应用到基于实虚部分开处理的改进常模盲均衡算法中,采用集员滤波克服应用数据重用时引起的噪声放大问题,推导出一种收敛速度较快的盲均衡算法.实验仿真表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于短时信号处理.