多主题文本分类的实现算法

摘要

针对一个文本具有多主题属性,提出一种基于模糊支持向量机的多主题文本分类算法.用1-a-r方法训练子分类器,计算待分类文本到每个超平面的距离,依据距离得到隶属度向量,根据隶属度向量判定该文本所属的主题.实验结果表明,该算法在保证单主题文本分类精度的前提下,实现了多主题文本分类,并且有较好的准确率、召回率和F1值.