基于指标的多目标进化算法研究

张景成; 戴光明

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基于指标的多目标进化算法研究

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基于指标的进化算法(IBEA)是一个出色的多目标优化算法.IBEA具有良好的收敛性,但在保持解的多样性方面对于某些问题却表现较差.对IBEA进行研究,分析其适应度分配原理,针对其缺点进行改进,并将IBEA与其他2个算法进行了测试比较.测试结果表明改进后的IBEA在保持了原算法优点的情况下使其在解的多样性方面有了较大改观.

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来源
《计算机工程》 |2009年第23期|187-189193|共4页
作者
张景成; 戴光明;
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作者单位

中国地质大学计算机学院;

武汉;

430074;

中国地质大学计算机学院;

武汉;

430074;

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正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
多目标优化; 进化算法; 性能指标;

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