基于Log似然比的特征选择算法

摘要

针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题,提出一种基于Log似然比的特征选择算法,引进Log似然比统计量,在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时,较好地控制其对分类产生的负面影响.采用KNN分类方法,将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较,实验结果表明,该算法能够获得良好的性能.