基于自适应局部统计量的CV模型

摘要

针对传统CV模型的分割结果易受初始曲线位置影响的问题,将传统模型与测地线模型有机结合,提出一种基于自适应局部统计量的全局优化CV模型,通过极小化能量泛函对图像进行分割,避免了收敛于局部极小的问题,采用边缘函数进行边界检测,能够较好地分割对比度较低的边界.仿真实验结果表明,与传统模型相比,该CV模型具有更高的分割精度.