动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘

张啸剑; 邵超; 张亚东

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动态Web点击流中频繁访问序列的挖掘

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基于False-Positive方法挖掘Web点击流中的频繁访问序列时通过相关比率ρ控制其内存消耗和挖掘精度,两者之间会因ρ产生冲突. 针对该问题提出一种基于False-Negative方法和时间敏感滑动窗的算法FTS-Stream,该算法利用2个边界参数约束ρ,采用2个边界的加权调和平均数替代ρ. 实验证明该算法相对于同类方法有较好的性能.

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来源
《计算机工程》 |2009年第14期|58-5962|共3页
作者
张啸剑; 邵超; 张亚东;
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作者单位

河南财经学院信息学院;

郑州;

450002;

河南财经学院信息学院;

郑州;

450002;

河南财经学院信息学院;

郑州;

450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
频繁访问序列; 加权调和平均数; 调节因子;

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