基于Bark域噪声估计及掩蔽效应的语音增强

摘要

针对非平稳环境下噪声估计和语音增强性能降低的特点,提出一种基于Bark域的快速自适应噪声谱估计算法.它基于听觉模型,将带噪信号变换到Bark域,并在Bark域内实现基于人耳掩蔽的语音增强.仿真实验表明该算法能充分利用Bark带内频带间的相关性,跟踪快变的背景噪声,提高语音增强性能,减少运算最和复杂度.