频域单源区间和欠定的盲信号分离

摘要

探讨在感知器个数少于源信号个数时的盲分离问题,提出频域中的单源区间矩阵恢复方法,以实现时域检索平均法在频域中的扩展,与传统的聚类算法相比,该算法计算简单、精度高,在理论上能够无偏差地估计混叠矩阵.在源信号的恢复上,根据稀疏的原则,在仅m个源在频域中较大、其余源可近似为0的假设下,得出求解L1范数的简化方法.语音信号仿真实验展示了该方法的性能和实用性.